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Andreas Vesalius

Datos

Qué contienen los datos

Un registro longitudinal y anonimizado de una población definida en Argentina, la primera fuente de una red latinoamericana, construido a partir de un financiador privado y un sanatorio de alta complejidad que pertenecen al mismo grupo. La plataforma que ingesta, seudonimiza y modela los datos se llama Fabrica.

Capas

Cuatro capas, una clave de persona

Todas las capas se vinculan mediante el mismo identificador seudónimo de persona, de modo que una pregunta puede ir de un reclamo reembolsado al resultado de laboratorio que lo motivó y al costo de la internación posterior.

  1. 01

    Financiera

    La mirada del financiador: qué se solicitó, se autorizó, se prestó y se pagó, con el costo real para el financiador.

    Fuente
    Financiador privado
    Tipo de evidencia
    Inferida de reclamos
    Contenido típico
    Autorizaciones, procedimientos y consultas reembolsados, medicamentos dispensados, copagos, períodos de plan, costo por evento.
  2. 02

    Clínica

    La mirada del prestador: qué se observó y qué se hizo, tal como lo registraron los profesionales en el punto de atención.

    Fuente
    Sanatorio de alta complejidad
    Tipo de evidencia
    Clínica primaria
    Contenido típico
    Consultas ambulatorias, resultados de laboratorio con unidades y rangos de referencia, informes de imágenes, internaciones, estadías en cuidados críticos, partos, procedimientos, diagnósticos de egreso.
  3. 03

    De red

    Cómo se mueven los pacientes por el sistema: quién deriva, quién trata y en qué ámbito.

    Fuente
    Financiador y prestador
    Tipo de evidencia
    Derivada
    Contenido típico
    Médico y especialidad de referencia (seudonimizados), secuencias de derivación, sede de atención, uso dentro y fuera de la red.
  4. 04

    Conductual

    Patrones a lo largo del tiempo: con qué frecuencia las personas usan el sistema, si regresan y si el tratamiento crónico se sostiene.

    Fuente
    Derivada de las capas I–III
    Tipo de evidencia
    Derivada
    Contenido típico
    Frecuencia de consultas, brechas en la atención, indicadores de adherencia basados en dispensaciones, persistencia en la terapia, continuidad con el mismo médico.

Modelo

Dominios OMOP CDM cubiertos

Los datos se estandarizan al modelo de datos común OMOP con los vocabularios estándar de OHDSI. La tabla enumera los dominios poblados en el lanzamiento. Los conteos y la completitud por dominio están documentados en el diccionario de datos.

DominioQué contieneFuente principalEvidencia
person Demografía: año de nacimiento, sexo, geografía reducida Ambas Primaria
visit_occurrence Consultas ambulatorias, de urgencia e internaciones con ámbito y fechas Ambas Primaria / reclamos
condition_occurrence Diagnósticos codificados en SNOMED CT (mapeados desde CIE-10) Ambas Primaria / reclamos
drug_exposure Medicamentos dispensados y administrados, codificados en RxNorm con clasificación ATC Financiador, prestador Reclamos / primaria
procedure_occurrence Procedimientos, cirugías e intervenciones Ambas Primaria / reclamos
measurement Resultados de laboratorio codificados en LOINC, con valores y unidades; signos vitales Prestador Primaria
observation Observaciones y hallazgos clínicos no cubiertos por otros dominios Prestador Primaria
cost Costo real por evento asumido por el financiador; copago cuando corresponde Financiador Reclamos
payer_plan_period Períodos de afiliación y tipo de plan, que permiten denominadores de persona-tiempo Financiador Reclamos

Los estudios de imágenes se representan mediante procedure_occurrence y metadatos DICOM (modalidad, región anatómica, fecha). Los datos de píxeles no forman parte de la oferta.

Granularidad

Granularidad y cobertura temporal

Unidad de registro
Nivel de evento: una fila por consulta, reclamo, resultado, dispensación o procedimiento, vinculada a una persona seudónima.
Profundidad temporal
Historia longitudinal por persona acotada por el período de afiliación, con períodos de plan para calcular persona-tiempo.
Precisión de fechas
Las fechas se desplazan con un corrimiento constante por persona. Los intervalos entre eventos se conservan exactos.
Frecuencia de actualización
Cortes periódicos de datos acordados en el protocolo de cada proyecto.
Población
400.000 afiliados de un financiador privado en Argentina y los pacientes de un sanatorio de alta complejidad en Buenos Aires.
Denominador
Basado en la afiliación. La incidencia y la prevalencia pueden calcularse sobre una población cerrada, no solo sobre quienes aparecieron en el sistema.

Tipos de evidencia

Inferida de reclamos frente a clínica primaria

Las dos fuentes responden preguntas distintas, y el diccionario de datos etiqueta cada variable con su origen.

01

Inferida de reclamos

Derivada de los registros de autorización y reembolso del financiador. Sólida para utilización, gasto, persistencia y la totalidad del contacto del afiliado con el sistema, incluida la atención brindada por otros prestadores de la red. Los diagnósticos son los declarados para la facturación.

02

Clínica primaria

Registrada por los profesionales en la historia clínica electrónica del sanatorio. Sólida para gravedad, valores de laboratorio, hallazgos de imágenes y resultados intrahospitalarios. Cubre el subconjunto de la población atendido en el sanatorio.

Cuando ambas fuentes describen a la misma persona, el registro conserva las dos miradas y el diccionario marca la superposición, de modo que los análisis pueden contrastar definiciones basadas en reclamos con la historia clínica.

Profundidad

Especialidades con particular profundidad

Los volúmenes reflejan el perfil clínico del sanatorio. Indican dónde la capa clínica primaria es más densa.