Casos de uso
Cómo se ve una pregunta
Cuatro escenarios breves, uno por tipo de cliente. Los cuatro son ilustrativos: describen el tipo de análisis que los datos permiten, no estudios que hayamos realizado.
- 01 · Farma Ilustrativo
Adherencia y persistencia en una terapia crónica
Entre los afiliados que inician una terapia crónica determinada, ¿qué proporción sigue en tratamiento a los doce meses y qué caracteriza a quienes lo abandonan?
- Datos utilizados
- drug_exposure y cost de la capa de reclamos para persistencia y gasto; condition_occurrence y measurement de la capa clínica para gravedad; payer_plan_period para un denominador estable.
- Qué se obtiene
- Curvas de persistencia por subgrupo, predictores de discontinuación, costo por paciente-año persistente. Tablas agregadas aptas para un dossier de RWE.
- Modo de acceso
- Clean Room
Escenario ilustrativo. Las cifras y los resultados no provienen de nuestros datos.
- 02 · CRO Ilustrativo
Factibilidad de un protocolo de fase III
¿Cuántos pacientes cumplen los criterios de inclusión y exclusión de un ensayo planificado, y cómo se distribuyen por edad, sexo y utilización reciente?
- Datos utilizados
- condition_occurrence, procedure_occurrence y measurement para la elegibilidad; visit_occurrence para la recencia del contacto con el sanatorio.
- Qué se obtiene
- Conteos redondeados de elegibles bajo criterios alternativos, distribuciones y una estimación de pacientes atendidos en el sanatorio en los últimos doce meses.
- Modo de acceso
- API de factibilidad
Escenario ilustrativo. Las cifras y los resultados no provienen de nuestros datos.
- 03 · Empleador Ilustrativo
Carga de enfermedad en una población laboral cubierta
¿Cuáles son los principales impulsores de utilización y costo en la población cubierta de un empleador, y cómo se comparan con un grupo de referencia emparejado?
- Datos utilizados
- Capas financiera y conductual para los afiliados del empleador; condition_occurrence para prevalencia; una comparación emparejada tomada del resto de la afiliación.
- Qué se obtiene
- Prevalencia y costo por grupo de condiciones, patrones de utilización, brechas en la atención. Agregado a nivel de grupo, nunca por empleado.
- Modo de acceso
- Clean Room
Escenario ilustrativo. Las cifras y los resultados no provienen de nuestros datos.
- 04 · Sistema de salud Ilustrativo
Licencia del motor de decisión
¿Puede un financiador o sistema de salud de otro país de América Latina aplicar la misma lógica de cohortes, estratificación de riesgo y modelos de costo a sus propios datos?
- Datos utilizados
- Los modelos basados en OMOP y las definiciones de cohortes desarrolladas sobre nuestros datos, desplegados en la infraestructura del licenciatario. Los datos del licenciatario nunca salen de su entorno.
- Qué se obtiene
- Un motor licenciado con definiciones documentadas, validación contra los datos del licenciatario y actualizaciones continuas.
- Modo de acceso
- Licencia
Escenario ilustrativo. Las cifras y los resultados no provienen de nuestros datos.